Livre – Big Data et Machine Learning : Manuel du data scientist

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Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?

Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.

Il combine la présentation :

  • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué…) ;
  • d’outils (écosystème Hadoop, Storm…) ;
  • d’exemples de machine learning ;
  • d’une organisation typique d’un projet de data science.

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.

SommaireBig data (MDM)

1 – Les fondements du Big Data

2 – Le métier de data scientist

3 – Les outils du Big Data

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