La Business Intelligence, ou Informatique Décisionnelle, se définit comme l'ensemble des technologies permettant de traiter, valoriser et présenter les données à des fins de compréhension, d’analyse et de décision : visibilité sur une activité, reporting fiable et détaillé, conseil en matière de comportement clients, détection de faiblesses, prise de décisions stratégiques ou tactiques, réactivité face à un événement…
La Business Intelligence s’appuie sur un système d’information spécifique, ou système d’information décisionnel, par opposition au système d’information en place produisant des données, ou système d’information transactionnel. Composition d'une application de Business Intelligence
Une application de Business Intelligence regroupe quatre grands éléments ou activités : ETL ou Alimentation d’application d’aide à la décision Un logiciel ETL (Extract, Transform and Load) récupère les données du système d’information et les centralise dans une base de données spécifique appelée datawarehouse, datamart, entrepôt de données ou directement dans une base de données multidimensionnelle, aussi appelée base de données OLAP (pour Online Analytical processing). Les outils ETL permettent de récupérer les données quels que soient leurs nature et leur environnement, et d’automatiser et d’industrialiser le processus d’alimentation. guidescomparatifs.com édite un guide complémentaire, spécifiquement dédié aux outils ETL. Datawarehouse, datamart, entrepôt de données décisionnel Il s’agit de la base ou des bases dédiées recueillant et gérant toutes les données collectées, transformées et préparées à des fins de traitement décisionnel. Différentes natures de bases sont possibles : bases relationnelles, bases OLAP, bases avec indexations spécifiques, bases hybrides… Outils d’analyse, de restitution et de reporting Pour chaque question plus ou moins complexe, l'outil d'analyse exécute l’instruction et produit les tableaux de bord, indicateurs voulus, ou reporting. Analyse multidimensionnelle ou analyse OLAP Les outils OLAP permettent de modéliser l'activité d'une entreprise suivant des axes ou paramètres. On appelle « cube OLAP» une représentation des données selon des axes. Cette structure présente de nombreux avantages pour des applications de Business Intelligence, en particulier avec la capacité à faire évoluer, recalculer et transformer les tableaux de bord. Le concept OLAP s’est spécialisé avec différentes déclinaisons : multidimensionnelles, hybrides, desktop…
Les systèmes de Business Intelligence évoluent dans différentes directions : - Le développement des solutions de reporting, avec par exemple, la production de documents de « masse » personnalisés.
- Le perfectionnement d’applications à vocation prédictive, basées sur des technologies OLAP ou statistiques.
- L’apparition sur le marché de la Business Intelligence de solutions open source professionnelles.
- L’intégration avec les ERP ou autres progiciels du marché, permettant aux applications de Business Intelligence d’accéder aisément aux données source.
Au final, une application de Business Intelligence est une combinaison de processus, de technologies, de services et de conseils : recueil et analyse de besoins, définition d’architecture, conseil en choix d’outils, prototype et déploiement.
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