Livre Blanc : Cinq pratiques fondamentales en matière de qualité des données

Conquête de prospects, fidélisation de clients selon leur potentiel, communications ciblées, optimisation de ventes additionnelles… ce n'est pas la quantité des données recueillies qui est décisive, mais bien la manière dont ces informations sont mises en relation et judicieusement utilisées.
 
La gestion de la qualité des données constitue le socle sur lequel toute opération marketing ou commerciale se construit : segmentation pertinente, adéquation aux offres, géo-analyse, analyse prédictive, gestion transpromotionnelle…

Le cycle de la gestion de la qualité des données s’articule autour de cinq pratiques.
 
1. Évaluation de la qualité des données, qui permet au spécialiste de comprendre l’incidence de la qualité des données sur les opérations ainsi que d’élaborer un dossier d’analyse.

2. Mesure de la qualité des données, et concentration sur les éléments de données considérés comme étant essentiels en fonction des besoins de l’utilisateur.

3. Intégration de la qualité des données dans l’infrastructure des applications.
 
4. Amélioration de la qualité des données opérationnelles, dans laquelle les procédures de gestion des données servent à gérer les règles de qualité des données identifiées ainsi que la conformité aux seuils d’acceptabilité.
 
5. Gestion des incidents de la qualité des données, qui permet d’étudier si les données respectent les niveaux d’acceptabilité, de signaler, consigner et effectuer un suivi des problèmes ainsi que de documenter les processus de correction.
 
Ce Livre Blanc édité par Pitney Bowes business Insight donne un panorama très complet sur les enjeux et les méthodes de gestion de la qualité des données clients.